A Meta, empresa controladora do Facebook, está testando seus próprios chips de inteligência artificial (IA) para expandir sua capacidade de processamento. Essa iniciativa visa reduzir a dependência de fornecedores externos, como a Nvidia, e aumentar a eficiência em seus projetos de IA.
Principais Pontos
Meta está testando seu primeiro chip interno para treinamento de IA.
A empresa possui atualmente cerca de 350.000 chips Nvidia H100.
O investimento em infraestrutura de IA deve aumentar em US$ 65 bilhões até 2025.
A Meta planeja replicar a capacidade de processamento de quase 600.000 H100s com seus próprios chips.
O Contexto da Inovação
Mark Zuckerberg, CEO da Meta, tem investido bilhões no desenvolvimento de chips próprios para melhorar os sistemas de processamento de dados de IA. A empresa começou uma pequena implantação de seu chip interno e, se os testes forem bem-sucedidos, planeja aumentar a produção para uso em larga escala.
Atualmente, a Meta utiliza aproximadamente 350.000 chips Nvidia H100, cada um custando cerca de US$ 25.000. Embora a Meta compre em grandes volumes, o custo ainda representa um investimento significativo. Para 2025, a empresa anunciou um aumento de US$ 65 bilhões em gastos com infraestrutura de IA, que incluirá expansões em seus data centers para acomodar novos stacks de chips de IA.
A Capacidade de Processamento
A Meta revelou que, até o final de 2024, pretende continuar a expansão de sua infraestrutura, que incluirá os 350.000 chips H100, mas com a ambição de alcançar uma capacidade de processamento equivalente a quase 600.000 H100s. Isso levanta a questão: essa capacidade adicional virá de seus próprios chips?
Oportunidades Futuras
O desenvolvimento de hardware de IA próprio pode abrir novas oportunidades para a Meta, especialmente em um mercado onde os chips H100 estão em alta demanda e com oferta limitada. Embora a Nvidia tenha conseguido reduzir os tempos de espera para entrega dos H100, a Meta pode se beneficiar significativamente ao construir sua própria capacidade de IA.
A Corrida pela IA
A capacidade de processamento se tornou um diferencial crucial na corrida pela IA. Comparando com outras empresas, a Meta possui 350.000 H100s, enquanto a OpenAI e a xAI operam com cerca de 200.000 chips cada. Outros gigantes da tecnologia, como Google, Microsoft e Amazon, também estão desenvolvendo seus próprios chips de IA, como o Tensor Processing Unit (TPU) do Google.
Considerações Finais
A batalha pela supremacia em IA pode se intensificar, especialmente com as tarifas impostas pelo governo dos EUA sobre importações, que visam penalizar fornecedores estrangeiros e beneficiar empresas locais. Se a Meta conseguir aumentar sua produção nos EUA, isso pode proporcionar uma vantagem competitiva adicional. No entanto, a verdadeira questão pode não ser apenas a potência de processamento, mas como essa capacidade será utilizada para definir o futuro do mercado de IA.